Калинка Групп — качество лидов по часу прихода

00Короткий ответ

В Директе качество падает к вечеру, а не ночью. Окно 06:00–14:00 даёт 39,7% целевых (52% всех целевых канала на 42% трафика, p=0,003), окно 15:00–19:00 — только 22,7% (p=0,016). Ночь при этом почти пустая: с 01:00 до 05:00 приходит 10 лидов за 7 месяцев, отключать там нечего — экономии не будет.

Главная дыра Калинки — не часы, а недозвон. 35% лидов Директа и 41,5% лидов VK закрываются статусом «не удалось связаться» — это больше, чем нецелевых (21% и 17%). К вечеру недозвон растёт: 50% в окне 22:00–24:00, 44% в 15:00–17:00, пик 56% в 22:00. Отключение часов эту потерю не вернёт, а ускорение обработки — вернёт.

VK Ads — данных на решение не хватает. 183 лида за 7 месяцев, это меньше 8 лидов на час суток. Ни одного значимого окна.

01Часовой пояс времени прихода лида

Проверено не по документации, а сопоставлением одних и тех же лидов между источниками с заведомо известным поясом.

Откуда берётся время	Пояс	Чем подтверждено
лист «Сверка», колонка 4	МСК, UTC+3	сверено с выгрузками VK Lead Forms / Marquiz: 730 общих лидов, 0.0 ч

Отдельно проверено, что смещения нет ни у одного из источников-доноров: лид-формы VK, Marquiz и CRM пишут одно и то же московское время.

02Яндекс.Директ — качество по часу прихода

лидов (C1)

450

целевых (C2)

144

32.0% от лидов

нецелевых

21%

не дошли до диалога

57%

нецелевые + недозвон

Яндекс.Директ · распределение лидов по часам

29%

38%

61%

35%

50%

32%

31%

36%

42%

32%

17%

21%

33%

15%

35%

30%

40%

19%

высота столбца — объём лидов · подпись — доля целевыхсильно лучше среднегонорманиже среднегосильно хуже<8 лидовчасы МСК

Интервалы суток

Интервал, МСК	лидов	доля	целевых	доля целевых	индекс	нецелевых	не дошли до диалога	p-value	вердикт
00–06 ночь	29	6.4%	8	27.6% ±16	0.86	24%	55%	0.598	мало данных
06–09 раннее утро	49	10.9%	22	44.9% ±13	1.40	20%	47%	0.040	усиливать
09–13 первая половина дня	109	24.2%	40	36.7% ±9	1.15	22%	55%	0.227	норма
13–18 вторая половина дня	143	31.8%	42	29.4% ±7	0.92	24%	59%	0.414	норма
18–22 вечер	92	20.4%	28	30.4% ±9	0.95	17%	58%	0.718	норма
22–24 поздний вечер	28	6.2%	4	14.3% ±13	0.45	18%	68%	0.038	мало данных

Индекс = доля целевых в интервале ÷ доля целевых по каналу. p-value — вероятность увидеть такое отклонение случайно. «Не дошли до диалога» = нецелевые + недозвон.

Сканер непрерывных окон — где отключение дало бы наибольший эффект

окно, МСК	лидов	доля трафика	доля целевых в окне	индекс	не дошли	p-value	p с поправкой на перебор	потеряем лидов / целевых	эффект на CPL2	оценка
14–00	232	51.6%	26.3%	0.82	62%	0.0074	1.00	−51.6% / −42.4%	-16.0%	в пределах шума
15–00	210	46.7%	25.7%	0.80	62%	0.0075	1.00	−46.7% / −37.5%	-14.7%	в пределах шума
15–01	215	47.8%	26.0%	0.81	61%	0.0096	1.00	−47.8% / −38.9%	-14.5%	в пределах шума
15–19	110	24.4%	22.7%	0.71	65%	0.0165	1.00	−24.4% / −17.4%	-8.6%	в пределах шума
14–19	132	29.3%	24.2%	0.76	65%	0.0230	1.00	−29.3% / −22.2%	-9.1%	в пределах шума
15–17	57	12.7%	19.3%	0.60	72%	0.0278	1.00	−12.7% / −7.6%	-5.4%	в пределах шума

Сканер перебрал 185 непрерывных окон, поэтому «сырое» p умножено на число попыток (поправка Бонферрони). Действовать по окну можно, только если скорректированное p ниже единицы, а спад виден целым интервалом, а не одним удачным часом.

Лучшее окно: 06–14 МСК — доля целевых 40% при среднем 32% (индекс 1.24, p=0.003). Здесь логично держать повышающую корректировку ставок.

Что делать

Понижающая корректировка −20% на 15:00–19:00. Четверть трафика, но только 17% целевых; доля целевых 22,7% против 32,0% по каналу (p=0,016), не доходит до диалога 65% (27% нецелевых + 38% недозвона). Оценочный эффект полного отключения — CPL2 −8,6%, но вместе с ним уйдёт 17% целевых, поэтому корректировка, а не выключение.

Понижающая корректировка −30% на 22:00–00:00. 28 лидов (6,2% трафика), целевых 4 — 2,8% канала, доля целевых 14,3%. Сырое p=0,038, но с поправкой на перебор окон это уже не доказательство — поэтому корректировка, а не отключение. Недозвон внутри окна 50%: заявка приходит, когда звонить уже некому, и к утру остывает.

Повышающая корректировка +20% на 06:00–14:00. 42% трафика приносят 52% целевых. Лучший час — 07:00 (11 целевых из 18).

Ночь 01:00–05:00 трогать бессмысленно: 10 лидов за 7 месяцев, отключение меняет CPL2 на 0,8% — в пределах погрешности.
Провал 15:00–19:00 размазан по всем лендингам и квизам, а не сидит в одной кампании — то есть это действительно эффект времени, а не одного плохого объявления. Заметнее всего на «Квиз общий 3 ЖК»: 35 лидов в этом окне, целевых 5.

03VK Ads — качество по часу прихода

лидов (C1)

183

целевых (C2)

30.1% от лидов

нецелевых

17%

не дошли до диалога

58%

нецелевые + недозвон

VK Ads · распределение лидов по часам

38%

50%

27%

25%

22%

23%

36%

33%

54%

27%

30%

47%

11%

33%

25%

Интервалы суток

Интервал, МСК	лидов	доля	целевых	доля целевых	индекс	нецелевых	не дошли до диалога	p-value	вердикт
00–06 ночь	13	7.1%	3	23.1% ±21	0.77	15%	62%	0.569	мало данных
06–09 раннее утро	22	12.0%	7	31.8% ±18	1.06	27%	64%	0.847	мало данных
09–13 первая половина дня	41	22.4%	10	24.4% ±13	0.81	20%	63%	0.369	норма
13–18 вторая половина дня	45	24.6%	16	35.6% ±13	1.18	11%	58%	0.354	норма
18–22 вечер	45	24.6%	14	31.1% ±13	1.04	13%	56%	0.859	норма
22–24 поздний вечер	17	9.3%	5	29.4% ±20	0.98	24%	47%	0.952	мало данных

Сканер непрерывных окон — где отключение дало бы наибольший эффект

окно, МСК	лидов	доля трафика	доля целевых в окне	индекс	не дошли	p-value	p с поправкой на перебор	потеряем лидов / целевых	эффект на CPL2	оценка
21–07	45	24.6%	20.0%	0.67	60%	0.0903	1.00	−24.6% / −16.4%	-9.8%	в пределах шума
09–14	47	25.7%	23.4%	0.78	64%	0.2487	1.00	−25.7% / −20.0%	-7.1%	в пределах шума
04–14	74	40.4%	25.7%	0.85	62%	0.2871	1.00	−40.4% / −34.5%	-9.0%	в пределах шума
09–17	73	39.9%	26.0%	0.87	63%	0.3331	1.00	−39.9% / −34.5%	-8.2%	в пределах шума
03–13	69	37.7%	26.1%	0.87	62%	0.3624	1.00	−37.7% / −32.7%	-7.4%	в пределах шума
06–14	69	37.7%	26.1%	0.87	64%	0.3624	1.00	−37.7% / −32.7%	-7.4%	в пределах шума

Сканер перебрал 117 непрерывных окон, поэтому «сырое» p умножено на число попыток (поправка Бонферрони). Действовать по окну можно, только если скорректированное p ниже единицы, а спад виден целым интервалом, а не одним удачным часом.

Лучшее окно: 17–21 МСК — доля целевых 41% при среднем 30% (индекс 1.36, p=0.055). Здесь логично держать повышающую корректировку ставок.

Что делать

Решение по часам принимать рано. 183 лида за 7 месяцев — на 24 часа это по 7–8 лидов на час. Единственный намёк: окно 21:00–07:00 даёт 20% целевых против 30% в среднем (p=0,09) — сигнал слабый, на нём нельзя резать бюджет.

Лучшее окно по имеющимся данным — 17:00–21:00 (41% целевых, p=0,055). Если хочется двигаться сейчас — не режьте ночь, а добавьте +15% на вечер: риск ошибки в эту сторону дешевле.
Недозвон 41,5% — выше, чем в Директе. У VK-лида короче окно интереса: заявка из ленты остывает быстрее, чем заявка от человека, который сам искал квартиру.
Вернуться к вопросу, когда наберётся 400+ лидов — при текущем темпе это примерно ещё полгода, либо раньше, если объединить с данными за 2025 год.

04Методика и чего этот отчёт не знает

Период: 2026-01-01 — 2026-07-31, только закрытые дни. Статусы лидов за последние дни ещё дозаполняются, поэтому текущий месяц в расчёт не берётся.
Целевой (C2) — по методологии клиента: предрассчитанный флаг качественного лида в листе сверки.
«Не дошли до диалога» = нецелевые + «не удалось связаться». Второе — не всегда вина трафика: ночной лид часто просто остывает, пока до него дойдут утром.
Почасового расхода нет ни в одном рекламном API — ни Директ, ни VK Ads не отдают статистику мельче суток. Поэтому «эффект на CPL2» посчитан в допущении, что расход распределён по часам так же, как лиды. Это оценка порядка величины, а не точная цифра.
Множественные сравнения. Сканер перебирает 120–210 окон на канал, поэтому сырое p=0,03 само по себе ничего не доказывает: при двух сотнях попыток десяток таких «находок» даёт чистый шум. В таблице окон рядом приведено p с поправкой на число попыток — ориентироваться нужно на него.
Чего здесь нет: разбивки по кампаниям и площадкам внутри часа, дня недели, сезонности. Если по итогам будем резать часы — следующий шаг смотреть, не сидит ли весь ночной мусор в одной-двух кампаниях РСЯ; тогда чинить надо их, а не расписание.

Сгенерировано 04.08.2026 · источник: BigQuery pragmatiqdata.marketing · скрипт report_lead_hours.py · Прагматик / DataFuel

В какие часы приходит мусор,а какие можно выключать

Интервалы суток

Сканер непрерывных окон — где отключение дало бы наибольший эффект

Что делать

Интервалы суток

Сканер непрерывных окон — где отключение дало бы наибольший эффект

Что делать

В какие часы приходит мусор,
а какие можно выключать